Lovart是由LiblibAI团队打造的全球首个AI设计智能体（Design Agent），核心解决从灵感到成品之间“工具切换繁琐、多模型协同困难”的效率问题。本文基于官网和公开渠道信息，拆解它的ChatCanvas交互、多模型调度、Skills技能库和积分定价规则，帮你判断它是否适合你的设计工作流。
Lovart是什么：谁做的、解决什么问题
Lovart由LiblibAI（演语科技）团队开发运营，创始人兼CEO陈冕本科毕业于东南大学，曾任职于摩拜担任产品总监，曾是字节跳动剪映、CapCut全球商业化负责人。LiblibAI成立于2023年5月，是目前国内总融资数额最高的AI图像类创业公司，也是创作者数量超过2000万的图像模型创作平台。Lovart于2025年5月开启Beta测试，同年7月23日正式上线并入选2025全球百大AI应用（AI Agent）榜单，全球累计用户近百万。国内版本名为“星流”，于2026年8月底正式上线中文版。
它解决的问题非常聚焦：设计工作中“工具碎片化”与“多模型协同”的核心矛盾。传统设计流程中，设计师需要分别使用AI生图工具生成素材、用设计软件排版、用视频工具制作动态内容，每个环节都需要切换工具和重新输入需求。Lovart将AI图像生成、视频创作、3D模型生成和设计规范制定整合在同一个Agent工作空间内，用户通过自然语言对话驱动Agent自动拆解任务、调用合适的模型、完成从灵感到成品的全链路设计。
Lovart的核心用户群体包括专业设计师、品牌营销团队、电商运营者和内容创作者。产品形态覆盖网页端（lovart.ai海外版、xingliu.art国内版）和移动端。据公开数据，Lovart上线4个月后年化收入突破3000万美元，日活稳定在15-20万且连续四月正增长。
核心功能拆解：从Agent对话到ChatCanvas画布交互
Agent对话与画布交互
Lovart的核心交互模式是“Agent对话输入需求+画布交互编辑”。用户打开Lovart后，在Agent对话框中用自然语言描述设计需求，Agent自动拆解任务并生成初稿。生成的结果呈现在画布上，用户可以像在Figma中一样对元素进行选中、移动、编辑和二次修改。
这种“画布”式的交互设计还原了设计师的原始工作场景——一张桌子、一支笔、一张纸，一个人有需求，一个人有能力，好的设计作品在这个场景中诞生。
ChatCanvas：自然语言修改设计
ChatCanvas是Lovart正式版的核心功能升级，支持通过自然语言交互直接修改设计稿。用户可以在画布上选中任意元素，用自然语言下达修改指令，例如“把标题颜色改成深蓝色”或“把这行文字换成英文版”，Agent会自动完成修改。ChatCanvas还支持上传参考图、点对点修改和图文分离等专业功能，让设计师能够精确控制设计结果。
图文分离与多格式交付
Lovart支持将生成的设计稿进行图文分离，将文字和背景拆分成独立图层，方便后续修改文案和调整版式。平台还支持导出可编辑的HTML代码、PPT和矢量文件等多种格式，生成的设计稿可以直接交付使用。
多模型调度与Skills技能库：一个平台调用GPT、Flux、Sora等前沿模型
多模型协同调度
Lovart不绑定单一AI模型，而是作为“模型路由层”根据任务类型将请求分发给最适合的前沿模型。平台整合了图像生成、视频生成和3D模型生成等多个维度的模型：图像生成方面调用OpenAI的GPT-Image-1、Flux Pro、Recraft V3；视频生成方面接入Veo 3、Kling AI、Runway Gen-4；3D模型生成方面集成Tripo等方案。此外，平台还接入了Nano Banana Pro、Hailuo 2.3和LTX 2.0等最新模型。
Lovart的专有“创意推理引擎”（MCoT）能够分析品牌需求和目标受众，自动选择最合适的模型组合完成任务。这一设计的核心价值在于：用户不需要在多个AI工具之间切换，也不需要了解每个模型的特长，只需要描述需求，Agent自动完成模型调度。
Skills技能库
Lovart的Skills功能将设计任务标准化为可复用的技能模块。2026年2月上线后，平台持续扩充技能库，覆盖品牌设计、海报设计、Banner设计、小红书营销套图、产品广告片、移动应用上架工具包等多种高频设计场景。用户可以直接调用预设技能，也可以将自己的工作方法封装为自定义技能，形成可复用的设计资产。
使用流程：从注册到生成第一套品牌视觉方案
Lovart的操作路径围绕“注册→选择设计类型→上传参考图→生成→编辑交付”五步展开。
第一步是注册登录。海外用户访问lovart.ai，支持邮箱和Google登录；国内用户访问xingliu.art，微信扫码即可注册。新用户注册会获得免费体验积分，足够制作多张作品上手体验。
第二步是选择设计类型。在Lovart首页选择需要的设计类型，例如“品牌设计”、“海报设计”或“Banner设计”。平台也提供热门推荐和模板供快速启动。
第三步是上传参考图和输入需求。找几张喜欢的设计风格参考图上传，告诉Lovart“参考这种风格”。然后输入品牌信息，例如品牌名、行业和一句品牌描述。Lovart会结合参考风格与品牌信息，生成一整套品牌视觉方案，包含logo、配色、字体和名片等应用示例。
第四步是Agent生成与画布编辑。Agent自动拆解任务并调用合适的模型生成初稿。生成结果呈现在画布上，用户可以通过ChatCanvas用自然语言修改设计，也可以手动调整元素位置和样式。
第五步是交付和导出。确认效果后，支持导出可编辑的HTML代码、PPT和矢量文件等多种格式。从打开Lovart到第一套品牌视觉方案，不超过10分钟。
积分定价与会员体系：Free、Plus、Pro、Ultimate怎么选
Lovart采用“免费积分+会员订阅+按量计费”的组合定价模式。积分是平台的通用消耗单位，用于图像生成、视频生成和高级功能消耗。
免费版：每日赠送100积分，自动刷新，无需信用卡。模型选择有限，同时只能执行一个任务，商业使用受到限制。约可生成15张图片或2部影片的体验额度。
Plus版：$15/月，每月1,000积分，约可生成150张图片或20部影片，支持9种以上顶尖AI模型。
Pro版：$38/月，每月3,000积分，约可生成450张图片或60部影片，在Plus基础上增加优先处理队列和高级自定义功能。
Ultimate版：$88/月，每月8,000积分，约可生成1,200张图片或160部影片，在Pro基础上增加4K输出、无限批次处理和专属客户经理。
积分消耗标准：AI图像生成3积分/次，AI文字转视频10积分/次，图像转视频10积分/次，自定义风格训练20积分/次。
选择建议：免费版每日100积分可以覆盖轻度体验需求。对于有稳定出图需求的设计师，Plus版$15/月的1,000积分适合日常使用。需要优先处理和4K输出的专业用户，Pro版或Ultimate版更对口。建议先用免费额度测试Agent的拆解能力和多模型生成质量，确认符合需求后再选择对应档位。
用户真实反馈与争议：好评和差评都在这
Lovart在公开渠道中的用户评价呈现明显的两面性，理解这种分化对判断它是否适合你很重要。
正面反馈集中在设计流程整合和出图效率上。第三方评测将Lovart评价为“一个能帮你完成整个设计项目的AI助手”，认为其“最大的价值在于一次性地提供了创意方案与高度可编辑的成品，节约了初期灵感生成和反复修改的时间成本”。在效率方面，有评测指出“Lovart生成三四张图只要几分钟，一个视频十几分钟搞定，还支持并发跑多个任务”，而Manus单单出一张图就可能等上15-30分钟。在跨产品对比中，有用户反馈“两个Agent审美都不错，但在文字理解上，Lovart还是略胜星流Agent一筹”，Lovart在图片中生成TikTok元素和代码时“拼写和格式上已经八九不离十”，而星流Agent则出现了文字错误。在产品发布初期，Lovart在X上引发近5000条讨论帖，官方视频播放近百万，获得马斯克点赞和Grok官方发帖讨论，24小时内waitlist申请人数超过2万。
负面反馈和争议同样密集且具体。价格是用户反映的焦点问题，有用户评价“太贵了，现在还取消了各种优惠，而且前几个月用的时候，经常服务器出问题，输出质量也不稳定，都怀疑是不是后台偷偷降智了”。在自动续费和退款方面，黑猫投诉平台上有用户反映“强制捆绑免密支付，价格误导”，以及“支付近4000元购买年度会员10天后被封号且不退款”的情况。在产品质量层面，有用户指出“无论是星流Agent，还是Lovart，都在海报的文字渲染上双双翻车”，在生成《甄嬛传》海报时“甄嬛传”三个字出现了错别字。在稳定性方面，有长期用户反映“生成速度从一开始的1分钟一张到多次提交后的2~3分钟一张”，提示高峰时段的处理速度可能下降。
需要客观指出几个关键局限。第一，文字渲染准确率仍有提升空间，生成带有复杂中文文字的设计稿时需要人工核对。第二，价格在同类设计工具中偏高，且自动续费提醒不足是投诉较为集中的问题，建议开通后立即确认自动续费状态。第三，高峰时段的生成速度可能下降，建议在非高峰时段进行批量任务。第四，公开渠道中关于Lovart的独立第三方深度测评数据仍然有限，建议先用免费额度验证实际效果。
Lovart和Canva、Figma有什么区别
三者在设计工具赛道上的定位各有侧重。
Canva可画是全球最大的在线设计平台，核心优势在于模板生态和品牌视觉管理，估值420亿美元，服务1.5亿用户。Canva在融合方面做得很好，一个会员账户可以通用整个产品线，支持视频功能和团队协作，每月也就几十块钱。但Canva的模板化操作在深度定制和创意发散方面存在天花板。
Figma是全球设计师广泛使用的UI设计和协作工具，核心优势在于组件化设计和实时协作。Figma在团队协作方面做得非常好，但它本质上是一个“工具”，需要设计师手动完成每一个设计决策。Lovart的差异化在于将“设计决策”本身也交给AI Agent——用户描述需求后，Agent自动拆解任务并调用合适的模型完成从创意到成品的全流程。
Lovart的核心差异化可以总结为“AI设计智能体+多模型调度+画布交互”的组合。与Canva的模板化平台定位和Figma的协作工具定位不同，Lovart将AI生成能力和设计编辑能力整合在同一画布上，用户可以在Agent生成初稿后继续用自然语言或手动方式精修。Lovart的MCoT创意推理引擎能够分析品牌需求并自动选择最合适的模型组合，这一能力是Canva和Figma不具备的。在定位上，Lovart更像一个“有职业属性的AI设计师”，直接交付设计结果而非仅仅提供设计工具。
Lovart适合谁用、不适合谁用
适合的场景比较清晰：专业设计师需要快速探索设计方向和生成初稿，Lovart的Agent拆解能力和多模型调度可以显著压缩从灵感到初稿的时间。品牌营销团队需要产出全套品牌视觉方案，平台可以从一个品牌名生成logo、配色、字体和名片等完整方案。电商运营者需要制作商品主图、详情页和营销素材，Lovart的Banner设计和产品广告片技能可以覆盖从图片到视频的内容需求。内容创作者需要制作小红书营销套图和社媒配图，平台的预设技能可以快速适配不同平台的尺寸和风格要求。需要跨模态输出的用户，Lovart在同一平台内集成了图像、视频和3D模型生成能力，无需在多个工具之间切换。
不太适合的场景同样明确：如果你需要的是像素级精细控制的设计系统，Figma在组件化设计和协作方面更成熟。如果你需要的是模板化快速出图且预算有限，Canva的模板生态和免费版体验更经济。如果你对文字渲染的准确性有极高要求，Lovart在生成带文字的设计稿时可能出现错别字，建议在生成后人工核对。如果你只是极低频使用设计功能，免费版每日100积分可以覆盖初步需求，付费会员的性价比需要根据实际使用频率评估。如果你对自动续费提醒和退款政策比较敏感，建议在付费前仔细确认服务条款。
常见问题解答
Lovart是免费的吗？
提供免费版，每日赠送100积分，自动刷新，无需信用卡，约可生成15张图片或2部影片的体验额度。付费方案分为Plus版$15/月（1,000积分/月）、Pro版$38/月（3,000积分/月）和Ultimate版$88/月（8,000积分/月）。积分消耗标准为AI图像生成3积分/次，视频生成10积分/次。
Lovart和Canva有什么区别？
Canva是全球最大的在线设计平台，核心优势在于模板生态和品牌视觉管理，适合快速套用模板出图。Lovart是全球首个AI设计智能体，核心差异化在于Agent自动拆解设计任务并调用多个AI模型完成从创意到成品的全流程。Canva更适合套模板快速出图，Lovart更适合需要从零探索设计方向和跨模态输出的场景。
Lovart的ChatCanvas怎么用？
ChatCanvas是Lovart的核心交互功能，支持在画布上选中任意元素后用自然语言下达修改指令，例如“把标题颜色改成深蓝色”或“把这行文字换成英文版”。Agent会自动完成修改。还支持上传参考图、点对点修改和图文分离等专业功能。
Lovart支持哪些AI模型？
Lovart整合了图像生成、视频生成和3D模型生成等多个维度的前沿模型。图像生成方面包括GPT-Image-1、Flux Pro、Recraft V3、Nano Banana Pro；视频生成方面包括Veo 3、Kling AI、Runway Gen-4、Hailuo 2.3、LTX 2.0；3D模型生成方面集成Tripo等方案。用户不需要手动选择模型，Agent会根据任务类型自动调度。
