Vertex AI提示词库是Google Cloud官方推出的生成式AI提示词资源库，收录超过100个经过验证的提示词模板，覆盖问答、分类、代码、提取、摘要等六大核心场景。本文拆解它的功能分类、在Vertex AI Studio中的使用方式、多模态提示词技巧和提示词工程最佳实践，帮你快速上手这个官方提示词工具。
Vertex AI提示词库是什么：Google官方提示词资源库
Vertex AI提示词库（Vertex AI Prompt Gallery）是Google Cloud官方推出的生成式AI提示词示例资源库，隶属于Vertex AI平台的Generative AI Studio模块。它的核心定位不是“提示词教程”，而是“可直接运行验证的模板集合”——每个提示词示例都附带完整的指令文本和参考响应，用户可以在Google Cloud控制台直接查看和测试。
根据百度百科词条的收录，提示词库收录了超过100个经过验证的提示词模板，覆盖回答问题、文本分类、代码生成、内容提取、文档总结、语言翻译、内容创作六大核心场景。所有条目均通过Vertex AI平台真实运行验证，并明确标注适用的Gemini版本（如gemini-1.5-pro-002或gemini-2.0-flash-exp）。
提示词库同时提供中英双语示例和完整的提示词工程方法论。这意味着即使用户不以英语为母语，也能对照中文示例理解提示词的结构和意图。从产品定位来看，提示词库服务于Google Gemini模型的开发者和使用者，帮助他们快速了解不同场景下如何编写有效的提示词。
六大核心场景分类：提示词库覆盖哪些用例
Vertex AI提示词库按用途将提示词示例组织为六大核心场景。每个场景下包含多个具体的提示词模板，用户可以根据自己的任务类型直接定位到对应的示例。
问答与信息检索
问答类提示词面向信息查询和知识获取场景。示例中涵盖了从事实性问答到多步推理的多种用例。根据Google Cloud的文档，问答类提示词的设计要点在于明确指令结构和上下文约束，让模型在回答时聚焦于用户真正需要的信息。
文本分类与情感分析
文本分类类提示词用于将文本归入预定义的类别中。Google的提示词示例中展示了如何通过few-shot示例引导模型完成分类任务，以及如何在分类任务中混合可能的响应类别以提升泛化能力。情感分析、意图识别和内容审核都属于这一场景的典型用例。
代码生成与解释
代码类提示词面向编程辅助场景。根据Google Cloud文档，代码生成提示词的核心在于明确目标语言、输入输出格式和边界条件。示例中包括“构建TensorFlow神经网络”等具体任务的提示词模板，帮助开发者理解如何将编程需求转化为清晰的模型指令。
内容提取与结构化输出
提取类提示词用于从非结构化文本中提取特定信息。Google的示例中展示了如何将新闻内容提取为结构化的JSON格式，要求模型严格按照指定的schema输出。这种结构化输出的设计让AI的输出可以被下游程序直接处理，而不需要额外的清洗和解析步骤。
文档摘要与内容压缩
摘要类提示词用于从长文档中提炼核心信息。Google在Gemini模型的文档处理指南中提供了处理文档摘要的专用提示词模板，包括如何指定摘要长度、保留关键数据和避免遗漏重要结论。
内容创作与创意写作
创作类提示词面向营销文案、社交媒体内容、创意写作等场景。根据即刻App用户的分享，提示词库中涵盖了“电影剧本创作”“小说写作辅助”和“电子商务业务报告”等内容创作模板，用户点击即可查看详细的提示词写法。
在Vertex AI Studio中使用提示词库：从浏览到运行的完整流程
Vertex AI提示词库的入口位于Google Cloud Console的Vertex AI Studio模块内。根据Google Cloud的官方文档和多个使用指南，完整的操作路径如下。
第一步：访问Vertex AI Studio。登录Google Cloud Console后，在左侧菜单中找到“Vertex AI”部分，选择“Generative AI Studio”进入工作台。
第二步：打开提示词库。在Generative AI Studio中，点击“Prompt Gallery”或“提示词库”入口。页面会显示所有可用的提示词分类，包括创意写作、商务报告、代码生成等板块。
第三步：浏览和选择提示词。浏览不同场景分类下的提示词模板。每个模板展示完整的提示词文本和参考响应。用户可以选择文本提示词、聊天提示词或多模态提示词。
第四步：调整参数并运行。选中提示词后，可以调整模型版本、温度和生成参数等设置。点击“Submit”按钮即可在Google Cloud环境中运行该提示词，查看Gemini模型的实际输出。
第五步：创建自己的提示词。如果想基于现有模板创建新提示词，可以点击“+ New Prompt”或“+ New Chat Prompt”按钮，在编辑器中修改提示词内容并保存为自己的版本。
多模态提示词实战：图像、视频、音频和文档处理
Vertex AI提示词库的一个重要特征是支持多模态提示词。多模态提示词将文本、图像、视频、音频和文档等多种输入格式组合在一起，生成文本格式的输出。
图像处理提示词
图像类提示词用于图片描述、视觉问答和图像分析等场景。Google在Gemini模型的图像处理指南中提供了多种图像提示词示例。用户可以用自然语言描述对图像的分析需求，例如“描述这张图片中的物体和场景”或“从这张图表中提取数据”。
视频处理提示词
视频处理提示词面向视频内容理解和分析场景。Gemini模型支持对视频进行摘要、问答和内容提取等操作。提示词库中的示例展示了如何对视频内容进行结构化分析，包括提取关键帧描述和时间戳标记等任务。
音频处理提示词
音频处理提示词用于语音转写、音频分析和说话人区分等场景。Google的提示词示例中涵盖了音频diarization（说话人区分）等专业任务，展示了如何通过提示词引导模型完成音频内容的解析和结构化输出。
文档处理提示词
文档处理提示词面向PDF、Word等文档的解析和摘要。Gemini模型支持对文档内容进行提取、总结和问答。Google的提示词示例中包含了处理长文档和多文档融合的提示词写法。
提示词模板与参数化设计：从复制到版本管理
Vertex AI提示词库中的提示词不仅仅是“示例文本”，还可以转化为参数化提示模板。根据Google Cloud文档，提示模板通过可替换变量定义提示词格式，用户可以在Vertex AI Studio中创建和管理提示模板。
提示模板支持版本控制，每个提示都可以在Vertex AI Studio或Vertex AI SDK中组装和版本化。这意味着开发者可以追踪提示词的修改历史，在不同版本之间进行对比和回滚。对于需要持续迭代提示词的生产级应用，这一功能可以显著提升管理效率。
参数化提示模板的创建流程包括：在Vertex AI Studio中打开语言页面，选择“创建提示模板”，定义变量名称和默认值，然后在提示词文本中使用变量占位符。用户调用模板时传入具体变量值即可生成定制化的提示词。
提示词工程最佳实践：从Google示例库总结的方法论
Google基于Vertex AI提示词库中的大量示例和Gemini模型的实践经验，发布了一系列提示词工程最佳实践。根据对提示词库的全面分析，可以提炼出以下核心原则。
从“对话”转向“指令”。撰写提示词的核心是将模糊的对话式请求转变为清晰、结构化的计算机指令。模型本身没有主观意图，它的输出完全取决于输入的指令质量。
使用few-shot示例。在提示词中提供真实的少样本示例可以引导模型生成符合期望的响应风格和格式。Google建议在分类任务中混合可能的响应类别以提升模型的泛化能力。
明确输出格式。当需要模型输出结构化数据时，在提示词中直接给出JSON schema或其他格式模板，可以大幅降低后续解析和清洗的成本。
区分多模态和纯文本提示。多模态提示是指使用多种输入格式引导大语言模型的技术，与纯文本提示是不同的关注点。在编写多模态提示词时，需要明确每种输入格式在任务中的角色。
免费使用与访问方式：无需付费即可浏览
Vertex AI提示词库的浏览和查看是免费的，无需注册即可访问部分内容。用户可以直接在Google Cloud文档页面查看提示词示例的完整文本和参考响应。
但需要注意，在Vertex AI Studio中实际运行提示词需要Google Cloud账号和Vertex AI API的访问权限。运行提示词时会产生模型调用费用，具体费用取决于所使用的Gemini模型和调用量。用户可以在Google Cloud的定价页面查看Gemini模型的详细计费标准。
对于希望免费测试提示词效果的用户，Google AI Studio（aistudio.google.com）提供了免费使用Gemini模型的入口，提示词库中的大部分文本提示词都可以在AI Studio中直接测试。
用户评价与客观局限
Vertex AI提示词库在开发者和AI从业者中获得了较为正面的评价。根据第三方工具的收录描述，提示词库被评价为“Google Cloud Vertex AI官方生成式AI提示词示例库，按问答、分类、代码、提取、摘要、转换、写作等用途分类提供大量prompt示例，可在控制台直接查看测试”。即刻App的用户分享指出提示词库“涵盖创作、商务、营销等几十种场景”，包括电影剧本创作和电子商务业务报告等具体模板。
需要客观指出几个关键局限。第一，根据Google Cloud文档的说明，Vertex AI文档已不再更新，相关服务已整合到Gemini Enterprise Agent Platform中。这意味着提示词库的内容和功能可能会迁移到新的平台，用户需要关注官方公告以确认最新的访问入口。第二，提示词库的示例主要围绕Gemini模型设计，虽然提示词的基本逻辑具有通用性，但部分多模态提示词在其他模型上的效果可能存在差异。第三，公开渠道中关于提示词库的独立第三方深度测评数据仍然有限，现有信息多来自Google官方文档和工具导航站的收录描述，建议在实际使用中用真实任务验证效果。
常见问题解答
Vertex AI提示词库是免费的吗？
浏览提示词库中的提示词示例是免费的，无需注册即可在Google Cloud文档页面查看部分内容。但在Vertex AI Studio中运行提示词需要Google Cloud账号和Vertex AI API权限，运行会产生模型调用费用。免费测试提示词效果可以使用Google AI Studio。
Vertex AI提示词库支持中文提示词吗？
支持。提示词库提供中英双语示例，用户可以使用中文提示词。但根据Google的提示词工程指南，Gemini模型对英文提示词的理解通常更稳定，重要场景建议使用英文提示词或中英对照的方式编写。
提示词库中的模板可以直接复制使用吗？
可以。每个提示词示例都附有完整的提示词文本，用户可以复制后粘贴到Vertex AI Studio、Google AI Studio或其他支持Gemini模型的工具中使用。建议根据具体任务调整提示词中的变量和约束条件。
Vertex AI提示词库和Google AI Studio的Prompt Gallery是同一个吗？
是同一个提示词库的不同入口。Vertex AI中的提示词库是Vertex AI Studio的一部分，面向使用Vertex AI平台的开发者。Google AI Studio也提供了提示词库的访问入口，面向更广泛的Gemini API使用者。两者展示的提示词内容基本一致，但入口和运行环境不同。
